DAGA 2022 Startseite
Allgemeine Informationen
Sitzungsübersicht
Tagesansicht
Sitzungen & Beiträge - sortiert nach Zeit
Virtuelle Posterausstellung
Mein Kalender
Merkliste mit iCal Export
AutorInnen
Liste der AutorInnen & ihrer Beiträge
Sessions
Alphabetisch sortierte Liste
Virtuelle 2D-Firmenausstellung
Aussteller und Sponsoren
Digitale Tagungstasche
Zeitschriften, Flyer, Jobangebote etc.
Raumpläne
FAQ / Support
DAGA 2022
DAGA 2022 Startseite
Allgemeine Informationen
Sitzungsübersicht
Tagesansicht
Sitzungen & Beiträge - sortiert nach Zeit
Virtuelle Posterausstellung
Mein Kalender
Merkliste mit iCal Export
AutorInnen
Liste der AutorInnen & ihrer Beiträge
Sessions
Alphabetisch sortierte Liste
Virtuelle 2D-Firmenausstellung
Aussteller und Sponsoren
Digitale Tagungstasche
Zeitschriften, Flyer, Jobangebote etc.
Raumpläne
FAQ / Support
Session
Virtuelle Akustik für dynamische Szenen: Methoden und experimentelle Anwendungen 1
Day / Time:
22.03.2022, 14:00-15:40
Room:
7-01.
Typ:
Vortrag (strukturierte Sitzung)
Online-access:
Bitte loggen Sie sich ein, damit weitere Inhalte sichtbar werden (bspw. der Zugang zur Onlinesitzung).
Session leader
Matthieu Kuntz
(TU München, Audio Information Processing)
Norbert Kolotzek
(TU München, Audio Information Processing)
Bernhard Seeber
(TU München, Audio Information Processing)
Articles
14:00
-
14:20
Lukas Aspöck, Philipp Schäfer, Michael Vorländer
Configuration of a real-time auralization framework for complex scenes (vor Ort)
14:20
-
14:40
Pascal Palenda, Philipp Schäfer, Jonas Stienen, Michael Vorländer
Open-Source Simulation Scheduling Framework for Real-Time Auralisation (vor Ort)
14:40
-
15:00
Christian Dreier, Johannes Hahn, Michael Vorländer
Inverse modelling of vehicle pass-by noise for auralizations (vor Ort)
15:00
-
15:20
Tong Wang, Marius Lambacher, Bernhard Seeber
Extension of the real-time Simulated Open Field Environment for fast binaural and non-isotropic reverberation rendering (vor Ort)
15:20
-
15:40
Piotr Majdak, Katharina Pollack
Parametrische Darstellung der Pinnageometrie zur Berechnung von personalisierten Head-Related Transfer Functions (vor Ort)