Schallschutzprognose mit Methoden der KI - erste Gedanken (vor Ort)
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Abstract:
Im Rahmen eines Forschungsschwerpunktes zu Prognoseverfahren zum Schall- und Schwingungsschutz an der TH Rosenheim ist geplant, Methoden der künstlichen Intelligenz für Prog-noseberechnungen zum Schallschutz anzuwenden. Methoden der KI sind sehr vielfältig; deshalb ist es notwendig, zuerst die Aufgabenstellung und ein klares Ziel zu formulieren, was denn KI in diesem Zusammenhang leisten soll, um dann auch die Methode auswählen zu können. Ein mögliches Ziel könnten Prognoseberechnungen sein, die nicht auf Einzahlwertverfahren beruhen, sondern frequenzabhängig durchgeführt werden. Für frequenzabhängige Berechnungen kämen dabei aber nicht nur die normativ zur Verfügung gestellten Berechnungsverfahren der DIN EN 12354 in Betracht, sondern weitergehende theoretische Modelle könnten einbezogen werden. Aus einer großen Datenbasis von Messdaten müssten hierfür vorab die diesen Modellen zugrundeliegenden physikalischen Eingangsgrößen und v.a. deren Verteilungen erörtert werden. Ein möglicher erster Einsatz der KI wäre somit im Bereich der Analyse von Messdaten zu Schalldämm-Maßen und Norm-Trittschallpegeln. Spektrale Auffälligkeiten könnten detektiert und möglichen Baufehlern oder sonstigen Ursachen zugeordnet werden – versierte Bauakustiker bewerkstelligen dies mit ihrer Erfahrung bei der Betrachtung der Messprotokolle. Vielleicht kann KI dies in Zukunft sogar besser – dann wäre der Einsatz der KI tatsächlich ge-rechtfertigt. Ideen aus dem Auditorium über den Einsatz von KI in der Schallschutzprognose werden gerne aufgenommen.
