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Audioinhaltsanalyse und Multilevelmodellierung zur Vorhersage der Bewertung von Indoor Soundscapes (vor Ort)

* Presenting author
Day / Time: 22.03.2022, 14:20-14:40
Room: 9-0208
Typ: Regulärer Vortrag
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Abstract:

Im häuslichen Umfeld erleben Menschen abhängig von ihrer Wohnsituation unterschiedlichste Geräuschumgebungen (Indoor Soundscapes), die einen hohen Einfluss auf das Wohlbefinden haben. Im Rahmen einer Feldstudie wurde daher die theoretisch und praktisch relevante Frage untersucht, welche Merkmale der wahrgenommenen Geräuschumgebungen in Abhängigkeit von personenbezogenen und situativen Faktoren als besonders ereignisreich oder (un-)angenehm bewertet werden. Einhundertfünf Teilnehmer*innen berichteten nach der Experience-Sampling-Methode zeitgesteuert über auftretende Geräuschumgebungen des häuslichen Alltags. Sie beschrieben u. a. die individuelle Situation, ihre persönliche Befindlichkeit und die Zusammensetzung der Geräusche und bewerteten deren subjektive Wirkung gemäß Soundscape-Standard. Zudem fertigten sie in situ Audioaufnahmen der Geräuschszenarien an. Die über 6000 aufgenommenen Geräuschumgebungen wurden einer Audioinhaltsanalyse unterzogen und in diesem Rahmen auf signalenergetische und spektrale Eigenschaften untersucht. Die Zeitwerte aus diesen Low-Level-Features wurden mit statistischen Funktionen zu Einzahlwerten zusammengefasst und deren Effekte auf die subjektiv bewertete Hörempfindung modelliert. Der Vortrag stellt die zentralen Forschungsergebnisse vor und diskutiert, inwieweit mit den verwendeten Methoden ein Beitrag zur Vorhersage der Bewertung von Indoor Soundscapes geleistet werden kann.

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