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Automatisierte Analyse des Innengeräuschs von Elektrofahrzeugen (vor Ort)
Authors
* Presenting author
Day / Time: 22.03.2022, 14:20-14:40
Room: 47-02
Typ: Regulärer Vortrag
Session: Fahrzeugakustik 1
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Abstract:
Mit zunehmender Elektrifizierung des Antriebsstrangs entstehen neue Herausforderungen in der Fahrzeugakustik. Das Innengeräusch wird bestimmt durch Reifen- und Windgeräusche sowie Anteile des elektrischen Antriebsstrangs. Insbesondere letztere haben häufig einen negativen Einfluss auf die wahrgenommene Fahrzeuggeräuschqualität. Die akustische Optimierung ist ein komplexer und zeitintensiver Prozess, basierend auf einer genauen Identifikation der Verursacher der Geräuschanteile. Dieser Aufwand kann signifikant durch eine Analysemethode, welche das Innengeräusch automatisch separiert und den verursachenden Komponenten zuordnet, reduziert werden. Basierend auf einer Messkampagne, wurden Geräuschcharakteristika der verursachenden Komponenten identifiziert. Im Detail wurden dazu die elektrischen Maschinen, Inverter, Getriebe und Reifen analysiert. Um die tonalen Geräuschanteile der einzelnen Komponenten automatisch zu identifizieren, wurde eine Methode basierend auf Bildverarbeitung entwickelt. Hierbei wird die Hough-Transformation auf der Basis von Spektrogrammen verwendet. Aufgrund des geringen Signal-Rausch-Verhältnisses im Innenraum von Elektrofahrzeugen wurde die Bildverarbeitung durch den Einsatz von Filter- und Binarisierungsverfahren verbessert. Das Trennungs- und Zuordnungsverfahren funktioniert ohne Kenntnis von Metaparametern wie der Polpaar- und Slotzahl der elektrischen Maschine oder der Inverterschaltfrequenz. Die Erkennungsrate der tonalen Ordnungen variiert je nach Komponente und liegt bei bis zu 90 Prozent.Die vorgestellte neu entwickelte Methode zur automatisierten Trennung und Zuordnung von tonalen Geräuschkomponenten im Innenraum von Elektrofahrzeugen ermöglicht eine initiale Analyse ohne umfangreiches Messequipment.