Die Lautheit eines Geräusches hängt neben dem Pegel auch von anderen Parametern ab (z.B. Bandbreite und Dauer). Außerdem zeigen neuere Messungen sehr konsistent, dass nicht alle zeitlichen Anteile eines Signals einen gleichen Einfluss auf das Lautheitsurteil haben. So ist der Anfang eines Signals wichtiger für das Lautheitsurteil als der Rest des Signals. Diese zeitliche Gewichtung wird Primacy-Effekt der Lautheitswahrnehmung genannt. Die Gewichtung der einzelnen Signalabschnitte lässt sich dabei durch eine abfallende Exponentialfunktion beschreiben. Etablierte dynamische Lautheitsmodelle, die wesentliche spektrale und zeitliche Aspekte berücksichtigen, können derzeit diesen Primacy-Effekt noch nicht vorhersagen. Im vorliegenden Beitrag wird untersucht, wie sich eine automatische zeitliche Gewichtung zur Berücksichtigung des Primacy-Effekts in ein Lautheitsmodell integrieren lässt. Dabei wird ein Ansatz verwendet, der ohne die vorherige Kenntnis von Signalanfang, Signaldauer oder Pausenzeiten auskommt. Die Modellvorhersagen werden mit mehreren Datensätzen zu verschiedenen Aspekten des Primacy-Effekts verglichen.