Article
Bayesian Identification of Spatially Varying Impedance (vor Ort)
* Presenting author
Day / Time: 24.03.2022, 11:00-11:40
Room: 7-01.
Typ: Poster
Session: Numerische Akustik (Posterinsel K)
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Information: Die Poster sind von Dienstag morgen bis Donnerstag nachmittag in der hier angegebenen Posterinsel bzw. hier als PDF im jeweiligen Posterbeitrag einsehbar. Das Posterforum zu diesen Postern findet im hier genannten Zeitraum im angegebenen Saal statt. Für weiterführende Diskussion verabreden Sie sich bitte mit der/dem jeweiligen Autor(in) am Poster oder nutzen den virtuellen Pausenraum. Dieser steht während der DAGA und auch danach zur Verfügung.
Abstract:
Gegenstand der Untersuchung ist die Ausbreitung einer ebenen Welle in einem akustischen Kanal bei einer definierten Frequenz. Das Modell wird mit der Finite-Elemente Methode über den Open Source Code FEniCS erstellt. Am linken Rand liegt eine Schnelle-Randbedingung an und am rechten Rand ist eine Impedanzrandbedingung aufgeprägt. Ausgehend von Schalldrücken im zweidimensionalen Berechnungsgebiet sollen nun die eindimensionalen Randwerte auf der rechten Seite rekonstruiert werden. Hierbei ist die Impedanz vereinfacht als unabhängig vom Einfallswinkel der Welle angesetzt. Das inverse Problem wird über Bayes'sche Inferenz gelöst. Eine mehrmalige zufällige Auswahl der synthetisierten Messpositionen zeigt die Reproduzierbarkeit des Verfahrens. Die Karhunen-Loève Entwicklung reduziert die Dimensionalität des Zufallsraumes in dem Erkundungsalgorithmen wie Metropolis-Hastings Markov-Ketten Monte Carlo die a posteriori Verteilung der gesuchten Impedanzen schätzen. Die so erzielte Entkopplung der räumlichen Diskretisierung der inhomogenen Impedanzen von der Komplexität des stochastischen Systems weist vor allem Vorteile für glatte Kovarianzfunktionen und für lange Korrelationslängen auf.