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Künstliche Intelligenz für akustische Sensorsysteme (vor Ort)

* Presenting author
Day / Time: 21.03.2022, 12:45-13:10
Room: 47-03
Typ: Vortrag (strukturierte Sitzung)
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Abstract:

Akustische Sensoren sind in zahlreichen Anwendungen zu finden. Dazu gehören Anwendungen in direkten akustischen Systemen, wie z. B. in Beschallungssystemen oder aktiven Lärmminderungssystemen. Andere Systeme nutzen Schall, um Messungen durchzuführen, wie z. B. zur Entfernungsbestimmung über eine Laufzeitmessung, zur Temperaturmessung oder zur Anwesenheitsüberwachung. Dieser Beitrag gibt eine Übersicht zu Anwendungen in der Luftschallakustik. Fragen, die sich beim Aufsetzen eines KI-Systems ergeben, sollen beleuchtet werden. So stellt sich beispielsweise die Frage ob die gemessenen Signale, z. B. der Schalldruck, direkt als Input eines neuronalen Netzwerkes verwendet werden oder in einem Signalvorverarbeitungsschritt Merkmale extrahiert werden. Solche Merkmale können einfache Kennzahlen wie der gleitende Effektivwert oder aber komplexe wie eine Zeit-Frequenz-Transformation, wie z. B. die Kurzzeit-Fourier-Transformation sein. Eine wichtige Frage für das Training des KI-Systems stellt eine ausreichende Menge an bekannten Datensätzen (gelabelt) dar. Sind die Messmöglichkeiten diesbezüglich nicht ausreichend, sind in der Luftschallakustik verschiedene Möglichkeiten der Daten-Augmentation gegeben. Eine wichtige Frage ist die Wahl der Netzwerk-Architektur und Netzwerk-Größe. Schließlich stellt sich auch die Frage der Verlässlichkeit und Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen eines KI-Systems.

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